Dentro del apasionante mundo del análisis de datos, (y más concretamente en el apartado que nos interesa, la analítica web), la importancia de unos datos insesgados, limpios y correctos es vital para generar buenas estadísticas e informes; esto nos permitirá planificar, ejecutar y evaluar todos los pasos de nuestra estrategia que nos acerque a los objetivos fijados. En las fases de exploración, limpieza y transformación de datos es esencial poner el máximo empeño en poseer el mejor material para trabajar en su estudio posterior; en Google Analytics esas fases no son tan accesibles, pero sí que disponemos de herramientas que nos ayudan a evitar errores futuros de presentación e interpretación de resultados. Y el mayor enemigo que se nos presenta en el tráfico web son los «invitados indeseados«, que llegan en forma de bots, arañas y programas mecanizados para falsear los datos de tráfico y generar información vacía e inútil. Para evitarlo y comenzar a tener datos puros sin intoxicación de fuentes ajenas a nuestros intereses, vamos a ver los pasos que debemos realizar una limpieza en Google Analytics de esas entidades.
