El Modelo de Atribución de Google Analytics

Modelo de Atribución

Una característica de Google Analytics poco conocida (y utilizada) es el modelo de atribución. Sabemos que para una página web hay combinaciones de canales que convierten mejor que otros; aunque es complicado estimar la valía de cada uno. Es importante identificarlos positivamente y asignarles valores; así, es posible hacer un seguimiento y medir el alcance de los resultados de nuestros usuarios. Para conseguir que los datos tengan sentido, hay que escoger con exactitud el instrumento idóneo. Otorgar una estimación a las reacciones de los clientes a determinadas acciones de marketing, nos acerca a nuestro objetivo final; para lograrlo, veamos pues qué es un modelo de atribución dentro de Google Analytics y sus distintos tipos.

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Usuarios activos y Análisis de grupo en Google Analytics

Usuarios activos y Análisis de grupo

Cualquier nuevo añadido o actualización de nuestras aplicaciones web favoritas siempre es bienvenido, sobre todo si en cualquiera de los casos es gratuito. Para una herramienta online como Analytics, las mejoras siempre se agradecen si vienen para agilizar la búsqueda de patrones en nuestros datos; también es verdad que en muchas ocasiones, estos cambios se introducen paulatinamente y los usuarios ejercemos de “testeadores” oficiales. Y sí, Google es especialista en estos temas. Aunque hay que tener en cuenta que al final los usuarios somos los que vamos a sacar rendimiento al producto, por lo que sin duda somos los mejores candidatos a la hora de realizar un control de calidad. De todas formas, hay que recordar que el propio Gmail estuvo en fase beta durante muchos años, y era perfectamente funcional desde el primer día. En este post, vamos a echar un vistazo a dos de las últimas actualizaciones que han introducido en Analytics (aunque llevan funcionando varios meses), saber qué datos analizan y hacernos una idea para su posible incorporación a nuestros informes: Usuarios activos y Análisis de grupo.

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Limpieza en Google Analytics: Semalt, bots y más

Limpieza en Google Analytics Semalt, bots y otras entidades más

 

Dentro del apasionante mundo del análisis de datos, (y más concretamente en el apartado que nos interesa, la analítica web), la importancia de unos datos insesgados, limpios y correctos es vital para generar buenas estadísticas e informes; esto nos permitirá planificar, ejecutar y evaluar todos los pasos de nuestra estrategia que nos acerque a los objetivos fijados. En las fases de exploración, limpieza y transformación de datos es esencial poner el máximo empeño en poseer el mejor material para trabajar en su estudio posterior; en Google Analytics esas fases no son tan accesibles, pero sí que disponemos de herramientas que nos ayudan a evitar errores futuros de presentación e interpretación de resultados. Y el mayor enemigo que se nos presenta en el tráfico web son los “invitados indeseados“, que llegan en forma de bots, arañas y programas mecanizados para falsear los datos  de tráfico y generar información vacía e inútil. Para evitarlo y comenzar a tener datos puros sin intoxicación de fuentes ajenas a nuestros intereses, vamos a ver los pasos que debemos realizar una limpieza en Google Analytics de esas entidades.

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