Los Parámetros UTM en campañas para Google Analytics

    Parámetros UTM

    Conseguir que las campañas publicitarias online funcionen, es el desvelo diario de especialistas en marketing y propietarios de negocio. Hacer el seguimiento de las métricas generadas en una página web está cada vez más asentado; sobre todo de los enlaces creados por nosotros y que apuntan hacia ella. Y es que el binomio link-web genera una ingente cantidad de información, que no solo debe ser aprovechada sino que además es necesario extraer hasta el último ápice de conocimiento. Se trata de estudiar el impacto del mayor número de variables en nuestro tráfico.

    Este tipo de rastreo del camino que toman los usuarios hasta una web, es la forma definitiva de mejorar tus esfuerzos en campañas digitales y afinar la toma de decisiones. Y aunque pueda parecer un poco complicado y lioso, una vez puesto en marcha se muestra como un potente instrumento para el seguimiento y análisis de comportamientos. Si trabajas con Google Analytics, pasemos a conocer un poco mejor los parámetros UTM, que miden con detalle el retorno de cada acción en nuestras campañas.

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    El Modelo de Atribución de Google Analytics

    Modelo de Atribución

    Una característica de Google Analytics poco conocida (y utilizada) es el modelo de atribución. Sabemos que para una página web hay combinaciones de canales que convierten mejor que otros; aunque es complicado estimar la valía de cada uno. Es importante identificarlos positivamente y asignarles valores; así, es posible hacer un seguimiento y medir el alcance de los resultados de nuestros usuarios. Para conseguir que los datos tengan sentido, hay que escoger con exactitud el instrumento idóneo. Otorgar una estimación a las reacciones de los clientes a determinadas acciones de marketing, nos acerca a nuestro objetivo final; para lograrlo, veamos pues qué es un modelo de atribución dentro de Google Analytics y sus distintos tipos.

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    Usuarios activos y Análisis de grupo en Google Analytics

    Usuarios activos y Análisis de grupo

    Cualquier nuevo añadido o actualización de nuestras aplicaciones web favoritas siempre es bienvenido, sobre todo si en cualquiera de los casos es gratuito. Para una herramienta online como Analytics, las mejoras siempre se agradecen si vienen para agilizar la búsqueda de patrones en nuestros datos; también es verdad que en muchas ocasiones, estos cambios se introducen paulatinamente y los usuarios ejercemos de “testeadores” oficiales. Y sí, Google es especialista en estos temas. Aunque hay que tener en cuenta que al final los usuarios somos los que vamos a sacar rendimiento al producto, por lo que sin duda somos los mejores candidatos a la hora de realizar un control de calidad. De todas formas, hay que recordar que el propio Gmail estuvo en fase beta durante muchos años, y era perfectamente funcional desde el primer día. En este post, vamos a echar un vistazo a dos de las últimas actualizaciones que han introducido en Analytics (aunque llevan funcionando varios meses), saber qué datos analizan y hacernos una idea para su posible incorporación a nuestros informes: Usuarios activos y Análisis de grupo.

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