Big Data, significado y su utilidad en la sociedad

    Big Data

    Con la irrupción de Internet, llegaron nuevos conceptos que con el tiempo se han vuelto de uso cotidiano y que nos acompañan en nuestro día a día. Han repercutido para bien en nuestras vidas y casi no podemos entender las nuevas tecnologías sin estas geniales ideas. Uno de estos conceptos que han resonado mucho últimamente es Big Data; aunque como ya ha pasado en anteriores ocasiones, el halo de escepticismo y desconfianza ha planeado en torno a todo lo que lo rodea. Hay muchas dudas (fundadas) en cuanto a su concepto, uso y alcance; de esta manera se crea un ambiente de recelo aparejado a algo que parece intangible, incontrolable y sobre todo, que puede atentar nuestra privacidad. Vamos a arrojar un poco de luz sobre este tema, para por lo menos tener una opinión más fundamentada sobre todo esto, y de esta manera discutir, criticar y polemizar con argumentos. Big Data, qué significa y cuál es su utilidad en la sociedad.

     

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    Limpieza en Google Analytics: Semalt, bots y más

    Limpieza en Google Analytics Semalt, bots y otras entidades más

     

    Dentro del apasionante mundo del análisis de datos, (y más concretamente en el apartado que nos interesa, la analítica web), la importancia de unos datos insesgados, limpios y correctos es vital para generar buenas estadísticas e informes; esto nos permitirá planificar, ejecutar y evaluar todos los pasos de nuestra estrategia que nos acerque a los objetivos fijados. En las fases de exploración, limpieza y transformación de datos es esencial poner el máximo empeño en poseer el mejor material para trabajar en su estudio posterior; en Google Analytics esas fases no son tan accesibles, pero sí que disponemos de herramientas que nos ayudan a evitar errores futuros de presentación e interpretación de resultados. Y el mayor enemigo que se nos presenta en el tráfico web son los “invitados indeseados“, que llegan en forma de bots, arañas y programas mecanizados para falsear los datos  de tráfico y generar información vacía e inútil. Para evitarlo y comenzar a tener datos puros sin intoxicación de fuentes ajenas a nuestros intereses, vamos a ver los pasos que debemos realizar una limpieza en Google Analytics de esas entidades.

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    Configurando Google Analytics

    Configurando Google Analytics

     

    En materia de analítica web, Google Analytics tiene muchas opciones que ofrecer para que dispongamos de todas las métricas posibles que pueda generar una página web; una vez puesta en marcha, es una herramienta fundamental en cualquiera de las estrategias que tengamos y en el seguimiento de consecución de objetivos. La mayor pega que tiene es una curva de aprendizaje bastante elevada, sobre todo para las personas no habituadas a tratar con datos y gráficos. Aprender todos y cada uno de sus mecanismos lleva su tiempo, pero también es verdad que una vez puesto en marcha veremos progresos en muy poco tiempo. En el presente post vamos a poder ver cómo configurar Analytics en sus opciones más importantes para así arrancar cualquiera de nuestros proyectos con esta herramienta y empezar a generar estadísticas del site.

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